Kako instalirati i koristiti DeepSeek-R1 lokalno na vašem računaru, bilo da koristite Ubuntu ili bilo koji drugi sistem

  • DeepSeek-R1 je model otvorenog koda s naprednim mogućnostima zaključivanja.
  • Ollama pojednostavljuje instalaciju i upravljanje AI modelima lokalno.
  • ChatBoxAI nudi grafički interfejs za interakciju sa modelima kao što je DeepSeek.
  • Model se lako može integrirati u razvojne projekte sa Pythonom.

DeepSeek-R1 na Ubuntu

Umjetna inteligencija nastavlja transformirati naš svijet, a opcije za rad s naprednim jezičkim modelima rastu skokovima i granicama. Međutim, ne moraju svi da se povezuju na usluge u oblaku ili se oslanjaju na treće strane da istraže ove tehnologije. Zanimljiva i pristupačna alternativa je DeepSeek-R1, AI model koji omogućava korisnicima da ga pokreću lokalno na skromnim računarima. U ovom članku ću objasniti kako instalirati DeepSeek i u potpunosti iskoristiti njegove mogućnosti.

DeepSeek-R1 je a open-source AI model koji se ističe svojom efikasnošću i naprednim kapacitetom rasuđivanja. Lokalnim pokretanjem ne samo da štedite periodične troškove, već i štitite svoju privatnost i dobijate fleksibilnost da ga integrišete u prilagođene projekte. Iako neki modeli zahtijevaju moćan hardver, DeepSeek-R1 nudi verzije prilagođene različitim resursima, od osnovnih računara do naprednih radnih stanica.

Šta je DeepSeek i zašto ga koristiti lokalno?

DeepSeek-R1 je a napredni jezički model dizajniran za složene zadatke poput logičkog zaključivanja, rješavanje matematičkih problema i generiranje koda. Njegova glavna prednost je što je otvorenog koda, što znači da ga možete instalirati i pokrenuti na vlastitom računalu bez ovisnosti o vanjskim serverima.

Neke od njegovih značajnih karakteristika uključuju:

  • Fleksibilnost: Model možete prilagoditi svojim potrebama, od lakših verzija do naprednih konfiguracija.
  • Privatnost: Sva obrada se obavlja lokalno, izbjegavajući zabrinutost zbog izlaganja osjetljivih podataka. Ovo je možda i najvažnija stvar, budući da su mnogi zabrinuti šta kompanije mogu učiniti s našim podacima.
  • Spremanje: Nećete morati da izdvajate novac za pretplate ili usluge u oblaku, što ga čini pristupačnom opcijom za programere i kompanije.

Zahtjevi za ugradnju

Prije nego započnete instalaciju, uvjerite se da ste u skladu sa sljedećim zahtjevi:

  • Računar sa operativnim sistemom Linux, macOS ili Windows (sa podrškom za WSL2 u drugom slučaju).
  • Minimum od 8 GB RAM-a, iako se barem preporučuje 16 GB za optimalne performanse.
  • Pristup internetu za prvo preuzimanje modela.
  • Osnovno poznavanje terminala ili komandne linije.

Takođe, morat ćete instalirati alat pod nazivom Nemoj, koji lokalno upravlja i pokreće DeepSeek modele.

Ollama Installation

Nemoj je jednostavno rješenje koje vam omogućava preuzimanje i pokretanje jezičnih modela kao što su DeepSeek-R1. Da biste ga instalirali, slijedite ove korake:

  1. Na Linux-u ili macOS-u otvorite terminal i pokrenite sljedeću naredbu da instalirate Ollama — paket curl Potrebno je, očigledno –:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  1. Na Windows sistemima, provjerite jeste li unaprijed omogućili WSL2, a zatim slijedite iste korake u Ubuntu terminalu koje konfigurirate u okviru WSL-a.
  2. Provjerite je li Ollama ispravno instalirana pokretanjem ollama --version. Ako komanda vrati broj verzije, spremni ste za nastavak.

DeepSeek-R1 Preuzimanje

Uz instaliranu i pokrenutu Ollamu (ollama serve u terminalu ako preuzimanje koje ćemo kasnije objasniti ne uspije), sada možete preuzeti DeepSeek model koji najbolje odgovara vašim potrebama i hardveru:

  • 1.5B parametri: Idealan za osnovne računare. Ovaj model zauzima otprilike 1.1 GB.
  • 7B parametri: Preporučuje se za opremu sa GPU-ovi srednje visok. Ovo zauzima oko 4.7 GB.
  • 70B parametri: Za složene zadatke na opremi sa veliki kapacitet memorije i moćnog GPU-a.

Da preuzmete standardni 7B model, pokrenite ovu naredbu u terminalu:

Olama Run Deepseek-R1

Vrijeme preuzimanja ovisit će o vašoj brzini interneta i bit će potrebno samo kada prvi put pokrenemo chatbot. Kada se završi, model će biti spreman za upotrebu iz komandne linije ili preko grafičkog interfejsa.

Korišćenje DeepSeek-a sa grafičkim interfejsom

Iako možete komunicirati sa DeepSeekom direktno sa terminala, mnogi korisnici preferiraju grafičko sučelje radi praktičnosti. U ovom slučaju možete instalirati ChatBoxAI, besplatna aplikacija koja će vam omogućiti da iskoristite DeepSeek iz vizuelna forma.

  • Preuzmite i instalirajte ChatBoxAI od svoju službenu stranicu.
  • Postavite aplikaciju za korištenje Nemoj kao dobavljač modela:

U postavkama ChatBoxAI odaberite “Koristi moj vlastiti API” i odaberite DeepSeek model koji ste prethodno preuzeli. Ako je sve ispravno konfigurirano, moći ćete obavljati upite i zadatke direktno iz grafičkog sučelja.

DeepSeek integracija u projekte

Ako ste programer, možete integrirati DeepSeek u svoje projekte koristeći njegov API OpenAI kompatibilan. Evo jednostavnog primjera korištenja piton:

import openai client = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{ "role": "user", "content": "Generiraj kod u Pythonu za izračunavanje Fibonaccija"}])

Ova skripta će poslati upit lokalnom DeepSeek modelu i vratiti rezultat u vašem terminalu ili aplikaciji.

DeepSeek-R1 AI model predstavlja odličnu opciju za one koji traže napredno i ekonomično rešenje. Uz lakoću pristupa koju Ollama pruža, fleksibilnost svojih modela i mogućnost integracije u prilagođene projekte, DeepSeek otvara nove mogućnosti za programere, studente i stručnjake za umjetnu inteligenciju. Sa svojim fokusom na privatnost i performanse, to je alat koji zaslužuje da ga se detaljno istraži.


Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.